博客
关于我
_name_==‘’_main_‘’的解释
阅读量:396 次
发布时间:2019-03-05

本文共 824 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在Python中,if __name__ == "__main__": 是一个常用的机制,用于在主脚本中执行特定的代码,而在导入其他模块时不执行。这个机制的背后逻辑是这样的:

当你的脚本被单独运行时,比如直接执行python my_script.py,Python会将当前脚本的__name__变量设置为__main__。因此,if __name__ == "__main__": 代码块在这种情况下会执行,因为条件满足。

然而,当你的脚本被其他脚本或模块导入时,比如from my_script import do_something__name__的值不会是__main__,而是根据导入的位置和上下文而变化,通常不是__main__。因此,在这种情况下,if __name__ == "__main__": 代码块就不会被执行。

举个具体的例子,假设文件excess.py包含以下代码:

print("hello, world")if __name__ == "__main__":    print("你好!!!")
  • 当直接运行excess.py时,输出会是:

    hello, world你好!!!
  • 而当在文件excess1.py中导入excess模块:

    import excess

    运行excess1.py时,只会输出hello, world,因为此时excess.__name__不是__main__,所以if __name__ == "__main__":条件不满足,后续代码不执行。

这样设计的作用是可以在同一个模块中,分环境条件地执行不同代码。例如,可以在__main__情况下执行一些启动脚本,而在导入别处时不执行。

这说明__name__其实表示当前模块的名称。当模块被主程序运行时,__name__设为__main__,否则通常设为模块的导入名称(例如excess)。这种机制提供了一种方式来控制模块在不同使用场景下的行为。

转载地址:http://nbxzz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>